常见的数据挖掘分类算法及特点

常见的分类算法有决策树、支持向量机（SVM）、朴素贝叶斯、k近邻（k-NN）和神经网络等。决策树便于理解和解释，SVM适合高维数据，朴素贝叶斯基于概率，k-NN直观简单，神经网络具备强大学习能力。